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蛮荒时代
2025 年圣诞节，我领到了 ICS 的纪念挂件，疲惫孤独而少光彩的冬天里，给我莫大的获得感和归属感。记起来，那时我主要的依赖：网页端是 Gemini Pro ；代码端的 GitHub Copilot stu（当时 stu 还是和 pro 同地位，可以使用高级模型），Copilot 里面最常用的是 claude 系列。虽然听说出了 codex ，但我很久没有用过 ChatGPT 了，对它有一种莫名的抵触和不屑，也许是因为记忆中还存留着网页端 GPT 4 （那是 24 年底，还没有 codex，我们好几个人每人出三十多块共享一个订阅号）的拉跨表现，以至于 25 年夏天，初遇 Gemini ，看着 Gemini 在高数 A 试卷上的完美作答，我倏尔间就抛弃了 chatgpt。
1 月，期末考试结束了，做 CV 大作业 NeRF，一个人泡在图书馆让 Claude Sonnet 4.5 （Copilot 版）写大段大段的代码，然后让 Copilot 解释，再和 Gemini 讨论，一点一点琢磨嵌套的函数，分层的体素和翻飞的矩阵。当时有问题卡住了， Claude Sonnet 4.5 （Copilot 版）解决不了，我于是请出了当时最强的 Claude Opus 4.5 （Copilot 版），很惊艳。不过由奢入俭难，忍不住多用了几次（3 倍消耗），结果额度没了哈哈，自己注册了小号，又拉了文科的同学注册号，又紧急借用了杰哥的号......
寒假在宿舍重构挑战杯项目，时间充裕了，有时间自己瞎琢磨，配置好了 Google Antigravity（ WSL 里面使用网络一直有问题，调试了好久 ）疯狂用里面的 claude opus，感受那种新风格、新界面的新鲜感，但是其实效果有点一般感觉hhh。那段时间犹记，早上懒起，随便给 AI 派几个活，然后看 Stanford 的一些 LLM 相关的网课，中午检查一下效果，再派一个活，然后和肖海吃午饭，溜冰，戳台球，天很快就黑了，外面站不住人，回来暖暖的泡上泡面，跟 AI 一边 argue 一边学，有时候弄到好晚。
这个时候的 agent 对于长程任务并不友好，还没有后来的 /goal 模式，长时间执行常常中断或者莫名跑偏。网络上面有一些项目会手动管理 agent：手动存储更新记忆，生成下一轮的 prompt，手动清空上下文以保持 agent 最佳状态，手动开启一轮又一轮的 agent 任务循环......他们声称这个可以跑一整天，从零做出一个不错的项目，在当时深深震撼了我，也引来了无数的询问和讨论，虽然现在看起来有点可笑。
黄金时代
寒假回家，我遇见了 OpenClaw ！那时，它正在经历改名风波，从 Clawdbot 到 Moltbot 再快速到 openclaw，全球开发者在疯狂地贡献，release 几乎隔天发布，同时中文技术论坛上面已经有小小的讨论了。学长说它在自己的 mac 上面配置了 OpenClaw，一句话让它帮忙在服务器上面配置了好几个服务，还组了内网。这对当时的我来说是不可思议的。我会用 agent 在项目里面写代码，但是，但我确实没想过 agent 它不仅仅只是生成一些代码，运行少量测试命令，而是可以通过执行命令去操纵系统，通过规范化文档来让无状态的模型拥有记忆！我的思路被打开了，OpenClaw 可以审视自己，因为他自己就是由代码构成，附带各种诊断和功能命令，所以 agent 可以自进化；所有开放 api 的服务（ google 这方面做的太好了，而微信什么 api 都不开放乐完了）都可以被 OpenClaw 以运行命令的形式接管运作......
庞大的互联网，精密的计算机系统与设施，发展良久的服务，出色且蓬勃发展的智能模型，在这个时间点连接起来，让我看见一个绝顶计算机高手，坐在我的电脑面前，不设限的完成各种任务，它除了不能走出来，除了不能看见图形化界面（仅仅为了方便人类使用，如今却对 agent 的行动有一定的阻碍），我还能在希求一点什么呢？OpenClaw 初创者 Peter 后来加入了 OpenAI，事实证明，他的实践将深深的影响一代程序员的思维和工作方式，一段时间内他的思路将引导 agent 巨头的发展方向。向您致敬 Peter，您的热情与勇敢，您的开源与极客精神！
更新中......
困塞时代
6 月 30 号，我拥有了自己的 gpt pro 20x，哇呜哇呜！其实可以 claude max 20x 和 gpt pro 20x 二选一，但是 claude 封号太严了，实在没办法，对而求其次走了 gpt ......接下来的日子，我贪婪地享用超多线程的 gpt 5.5 xhigh fast，根本用不完，我的博客项目和创业项目都在突飞猛进得推进，博客整装好了发布了正式版。